برآورد حداکثر درستنمایی پارامتر های مدل اتورگرسیو با نوفه پایدار
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده ریاضی
- author جواد علیمرادی
- adviser صفیه محمودی سروش علیمرادی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1393
abstract
تاکنون برآورد های متعددی برای پارامتر های مدل اتورگرسیو سببی با نوفه دُم سنگین انجام شده است، مانند برآورد کمترین مربعات، کمترین قدر مطلق انحرافات، کمترین قدر مطلق انحرافات وزنی، برآوردگر های m، وایتل و برآورد گشتاوری. در این پایان نامه به بررسی برآوردگر حداکثر درستنمایی (ml) پارامتر های مدل اتورگرسیو سببی و غیر سببی با نوفه پایدار غیر نرمال پرداخته می شود و توزیع های حدی ناتباهیده برای برآوردگر های حداکثر درستنماییِ پارامتر های چند جمله ای اتورگرسیو و پارامتر های توزیع نوفه پایدار مورد مطالعه قرار می گیرند. مشاهده می شود برآوردگر های پارامتر های چند جمله ای اتورگرسیو n^(1/?)- سازگار هستند و در توزیع به ماکزیمم کننده یک فرآیند تصادفی همگرا می شوند. با توجه به اینکه پیدا کردن فرم دقیق این توزیع حدی دشوار است، شکل این توزیع حدی با استفاده از روش بوت استراپ مشخص می گردد و نشان داده می شود که استفاده از روش بوت استراپ، تحت شرایط کلی معتبر است. همچنین دیده می شود برآوردگر های حداکثر درستنمایی پارامتر های توزیع نوفه پایدار دارای نرخ همگرایی n^(1/2) بوده و به صورت مجانبی دارای توزیع نرمال هستند و نیز از برآرودگر های حداکثر درستنمایی پارامتر های چند جمله ای اتورگرسیو مستقل می باشند. در پایان رفتار این برآوردگر ها از طریق شبیه سازی سه مدل اتورگرسیو اکیداً غیر سببی از مرتبه یک، غیر سببی از مرتبه دو و سببی از مرتبه یک مورد بررسی قرار می گیرند.
similar resources
برآورد حداکثر درستنمایی و بیزی پارامتر (p(x
توزیع نمایی تعمیم یافته حالت خاصی از توزیع وایبل نمایی شده است که دارای ویژگی های مطلوب توزیع های گاما و وایبل می باشد و از آن می توان برای تجزیه و تحلیل داده های طول عمر استفاده کرد. در این پایان نامه پس از معرفی توزیع نمایی تعمیم یافته برآورد حداکثر درستنمایی، برآورد گشتاوری و برآورد بیزی پارامترهای توزیع نمایی تعمیم یافته را بدست آورده ایم. پارامتر قابلیت اعتماد را در شرایطی که متغیرها دارای...
برآورد حداکثر درستنمایی تاوانیده
برآورد حداکثر درستنمایی به دلیل خصوصیات خوبی همچون کارایی، سازگاری بسیار پرکاربرد است، البته این روش در برآورد پارامتر توزیع هایی که تکیه گاه آنها به پارامتر بستگی دارد بسیار محافظه کارانه عمل می کند. روش درستنمایی ماکزیمم تاوانیده مشکل را حل کرده و برآورد مناسبتری برای پارامتر مکانی ارائه می دهد به طوری که با انتخاب ضریب تاوان مناسب برآورد پارامتر نااریب بوده و دارای واریانس کمتری نسبت به برآو...
برآورد احتمال تغییر وضعیت رفتار سری های زمانی مالی با مدل اتورگرسیو تبدلی مارکف
در این مقاله، با استفاده از احتمال های تغییر وضعیت m-دوره بعد زنجیر مارکف، احتمال تغییر وضعیت رفتار نوسان های در این مقاله روشی برای برآورد احتمال تغییر وضعیت سری های زمانی مالی توسط مدل اتورگرسیو تبدلی مارکوف پیشنهاد شده است. سپس با استفاده از این مدل، رفتار نوسان های نرخ ارز به دو رژیم نرخ تغییرات کم و زیاد مدل بندی شده است. نتایج پیش بینی نشان می دهد که احتمال ماندگاری در رژیم ها رو به کاهش...
full textبرآورد شبه درستنمایی مدل کسینوسی توزیع فون میزس دومتغیره
برای مدلبندی پدیدههایی که با زاویه شناسایی میشوند توزیعهای جهتی ابزارهای بسیار مفیدی هستند. اخیرا ، استفاده از این توزیعها در علوم متنوعی مانند زیستشناسی، نجوم، هواشناسی و بیوانفورماتیک مورد توجه زیادی قرار گرفت. بویژه در تحقیقات علوم زیستی نشان داده شد که دو زوج زاویه وجود دارند که تا حد دقیقی ساختار هندسی و فضایی کامل یک پروتئین را در یک فضای سه بعدی توصیف میکنند. برای تشریح احتمالاتی ...
full textاستنباط درستنمایی مرکب و ملاک انتخاب مدل در مدلهای مبتنی بر پارامتر
در مدلهای پارامتر مبنا، مشکل اساسی ترقیب درستنمایی این مدل و در واقع برآورد پارامترهای مدل است. یک روش برخورد با این مشکل استفاده از درستنمایی های ساده تر مانند درستنمایی مرکب است. در این مقاله پس از معرفی مدلهای پارامتر مبنا و درستنمایی مرکب، به معرفی یک ملاک انتخاب مدل مبتنی بر درستنمایی مرکب پرداخته ایم. در ادامه با استفاده از شبیه سازی، توانایی درستنمایی مرکب را در استنباط و انتخاب مدل صح...
full textمقایسه ای بین روش های ماکسیمم درستنمایی و بیزی برای برآورد پارامترهای سه مدل اقتصادسنجی فضایی
گاهی در اقتصادسنجی مشاهدات مورد مطالعه مستقل نیستند و وابستگی آنها ناشی از موقعیت قرار گرفتن مشاهدات در فضای مورد مطالعه است. برای تحلیل این نوع از دادهها از مدلهای رگرسیونی فضایی استفاده میشود. به دلیل وجود تعداد زیاد پارامتر در این مدلها، برای به دست آوردن برآوردهای ماکسیمم درستنمایی از الگوریتمهای تکرار شونده استفاده میشود که با مشکل پیچیدگی محاسبات مواجه است. علاوه بر این در مطالعات ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده ریاضی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023